$ docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3

查看所有 images：

$ docker images

確認是否有剛剛抓取的 tensorflow/tensorflow

執行 Image 產生 Container：

$ nvidia-docker run --name testensor -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 --ipc=host -v ~/joyce/:/workspace -p 7777:8888 -it tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3

# arguments
# --neme [your custom container name]
# -e any environment variable
# -ipc IPC mode for the container [| none | private | shareable | host | container: <_name-or-ID_>]
# -v shared filesystems [host-src:container-dest]
# -p publish a container's port or a range of ports to the host [ip:hostPort:containerPort | ip::containerPort | hostPort:containerPort | containerPort]
# -it [image id or name]

Docker Usage

啟動 Container：

$ docker start [container_name]

刪除 Container：

$ docker rm [container_name]

進入 Container：

$ docker attach [container_name]

查看所有 Container：

$ docker ps -a

查看目前運行中的 Container：

$ docker ps

Jupyter Notebook

安裝 Jupyter Notebook：

$ pip3 install ipython notebook
$ ipython3 kernelspec install-self

啟動 Jupyter Notebook：

$ jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --no-browser --allow-root

開啟網頁輸入網址 http://[your_ip_address]:7777

背景執行 jupyter notebook

暫停當前在 terminal 執行的指令：

$ CTRL + Z

$ bg